[VIP] AI算法设计自然语言教程

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  自然语言处理（NLP）使用算法来理解和操纵人类语言。这项技术是机器学习中应用最广泛的领域之一。随着AI的不断扩展，对熟练构建模型的专业人士的需求也将不断增加，这些模型可以分析语音和语言，揭示上下文模式并从文本和音频中产生见解。

  您将准备设计用于执行问题解答和情感分析的NLP应用程序，创建用于翻译语言和摘要文本的工具，甚至构建聊天机器人。这些和其他NLP应用程序将在即将到来的向AI驱动的未来转型中处于最前沿。

  将为您提供构建前沿的NLP系统所需的最先进的深度学习技术：

  •使用逻辑回归，朴素贝叶斯和单词向量来实现情感分析，完整类比和翻译单词，并对局部最近的邻居使用局部敏感哈希。

  •使用动态编程，隐马尔可夫模型和单词嵌入来自动纠正拼写错误的单词，自动完成部分句子并识别单词的词性标签。

  •在TensorFlow和Trax中使用密集和递归神经网络，LSTM，GRU和Siamese网络执行高级情感分析，文本生成，命名实体识别并识别重复的问题。

  •使用编码器-解码器，因果关系和自我关注来执行完整句子的高级机器翻译，文本摘要，问答，并构建聊天机器人。涵盖的模型包括T5，BERT，变压器，重整器等！